【Shulex 编者按】
当大家还在讨论AI如何作为工具辅助"赋能提效"的时候，行业先行者已经跨越了工具阶段，开始构建 AI-Native（AI 原生）企业。
真正的变革，不是给传统业务加一个 AI "插件"进行修补，而是将其作为核心生产力进行基因重组。Shulex 不止于辅助人工，AI 客服员工已成超百家头部跨境电商品牌业务流转的核心生产力。读懂这篇文章，看清企业进化的下一站。
盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥在提出"管理学的黄昏与智能的黎明"这一前瞻性命题后，如今又提出了"系统的融化：从AI赋能到AI原生"的重磅观点。
本文从管理学角度，重点探讨了AI进化的三阶段：从赋能旧流程，到原生重构商业系统，最终迈向具有自主意识的觉醒，并提出了这一层面演化后，对人类文明重塑的思考。
以下为陈天桥深度文章全文：
系统的融化—— 从AI赋能到AI原生
如果在19世纪末问一个马车夫，他最需要什么，他几乎一定会说：我要一匹更快的马。他不会说：我需要一个内燃机。
这句话被反复引用，不只是因为福特的文采，而是因为它完美地映射了几乎每一个技术变革时代所面临的问题，包括今天的AI时代，和以往一样，我们也正深陷在一个「拟物化」的陷阱：不是用最新的技术去创造真正的新东西，而是去模仿旧世界已经存在的形状。
但现实却很残酷。AI赋能并不是通往高生产效率的必然阶梯，它更像是一条短期很舒适、长期却极其昂贵的漂亮死胡同。我们在旧结构上越是用力地「加AI」，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统续命，真正的变革，从来不是在旧躯壳上修修补补，而是从基因层面重新编码。
要看清这场变革，我们需要从管理学角度，而不是从AI技术角度来重新界定AI进化的三个阶段：AI Enable，AI Native，和AI Awaken。
第一阶段：AI Enable——加法逻辑下的存量改良
今天绝大多数企业，几乎都停留在第一个阶段。这个阶段的底层逻辑就是一个简单的等式：旧流程，加上一个AI插件，就叫「新流程」。
在这样的模式里，权力结构没有改变。人依然是整个流程的CPU，是中央处理器；AI只是一个更强一点的外接GPU，人的角色还是负责逻辑判断，负责串流程，负责经验传承，只不过在更多地方，被要求「顺手用一下AI」。
这就像给一辆马车装上了内燃机，速度确实上去了，但那副原本为马匹速度设计的车架是否能承担这样的推力，是否会导致各种震颤、变形、松散？
从结构上看，回答显然是肯定的，因为在「人是CPU」的系统中，旁边塞一个更强的 AI，只会让协调成本和摩擦成本成倍上升，而不会带来真正的乘法效应。
什么时候能从「加法逻辑」跨到「乘法逻辑」？除了组织和认知的惯性，还有一个技术层面的原因，我们正在跨越三道尚未完全走完的门槛：从概率拟合到逻辑推理，从文本对话到工具行动，从无状态到长时记忆。
第一重突变，是从概率拟合到逻辑推理，是从纯粹的 System 1，开始长出 System 2 的影子。它的实质，是 AI 从「看起来很懂」，开始变成「真的会想」。
模型不再只是在表层语言空间里生成一个"看起来不错"的句子，而是在内部主动展开更长的思考链条，生成中间步骤、评估多个候选路径、进行自检与筛选，再输出最终结论。
AI 已经从"熟练的语言模仿者"迈向"能够独立思考的系统"。这不是能力的线性增强，而是认知方式的结构性变化。在一个越来越多环节被 AI 接管的流程里，人不再是那个「道道必过」的审批者，而是那个只在关键例外上亮相的角色。
第二重突变，是从文本对话到工具行动。它的实质，是 AI 不再只说话，而是正式接手键盘和鼠标。
过去的 AI，被困在一个输入框和一个输出框之间，如今通过函数调用、工具调用和复杂的规划算法，一个 Agent 不再是一个「总说得头头是道的顾问」，而是逐步变成一个真正可以执行任务的「自动执行体」。人类会慢慢退到上游，去设定策略、管理规则；也会退到下游，去处理那些 Ag.........
从AI赋能到AI原生，意味着AI不再是外挂的插件，而是业务流转的核心生产力。
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2532446.html
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