建立良好的营销策略始于数据分析。毕竟，如果没有归因分析，就无法知道结果因何而来，也就无法改善任何事情。
SUGA出海数字化小组
幸运的是，您不必手动进行操作——有许多专门工具可以帮助您自动进行数据分析以节省时间。在本文中，SUGA苏嘉数字化开发小组就我们使用经验，总结了20种广泛使用的数据分析工具，并希望能帮助您根据需要选择最合适的工具。
文章目录
什么是数据分析？
我应该如何进行数据分析？
排名前20位的数据分析工具
结论
什么是数据分析？
在我们的营销过程中，数据分析其实是一个翻译和解答过程——解释并根据数据回答有关营销策略的问题， 解决该策略遇到的问题并使其优势倍增的过程。在数据分析的第一部分，您可能会问以下问题：
- 什么是最有效的广告渠道？
- 我的网站平均每天，每周和每月有多少不重复访问者？
- 我们应该关注哪些渠道来增加收入？
数据分析是每个营销工作的必要部分。通过这种方式，他们可以避免猜测，并查看需要特别关注其营销业绩的哪些方面。营销人员可以使用数据分析来发现趋势，模式和有价值的见解，以调整广告活动并获得更多收入。
通过正确分析数据，您可以实现以下营销目标：
减少广告支出。查找效果不佳的广告系列，停止对其进行投资，并专注于创收渠道。
增加来自访客的收入。预测LTV（客户生命周期价值）和转换概率；通过提高个性化水平来提供访客真正需要� �产品。
做出数据驱动的决策。获取高质量的数据，为及时做出决策奠定坚实的基础，并确保您进行下一步操作。
营销数据分析工具的详细程度和解释方法各有各的不同，通常专注于收集，分析或可视化数据。尽管如此，市场上的选择数量仍然很大，要找到理想的工具并不容易。为了帮助您缩小列表范围，我们建议您在选择数据分析工具时应考虑的事项。
我应该如何进行数据分析？
数据分析的主要目标是在数据中找到躲在背后的"真相"，并使用此含义来改善您的营销策略。
数据分析包括以下步骤：
- 定义您的目标。确定您的期望，在数据分析的帮助下指定您想回答的问题，并确定您需要收集哪些数据（有关广告系列，访问者，订单，电子邮件公开等的数据 ）。
- 收集数据。从不同来源收集和合并数据，然后清理，整理和组织数据。
- 确保数据质量。确保您的数据没有错误，空白或不必要的部分。如果是这样，进一步的解释将不可信。
- 分析数据并解释结果。构建仪表盘，报告或图表，并将它们与您的主要问题和期望相关联。
- 处理数据。根据您对数据的理解，采取可改善业绩的措施-重新分配预算，调整出价，创建新的细分受众群或关闭无效的广告系列。
- 重复该循环以分析数据随时间的变化。
PS：手动收集，清理和整理数据需要花费大量时间，并且人为错误的可能性很高。不良的数据质量可能会导致您的营销预算损失21％，据Gartner统计，由于这个原因，全世界的企业每年平均损失1500万美元。您可能要花费数小时来查找大量数据中的错误，而不能保证结果将是准� �的。为了节省时间并确保数据准确，您需要使用专门的工具执行自动分析。
在选择工具之前，我们建议您通过定义以下内容来缩小可能选项的列表：
- 您要分析的数据类型
- 您希望通过分析实现的目标
- 您想要在分析中提供的详细程度
现在让我们看一下我们
排名前20位的数据分析工具
我们准备了一系列最佳工具，用于收集，分析和可视化营销数据。对于每种工具，我们都将描述其工作方式及其主要特征。
收集和分析数据的工具
1.Google Analytics
Google Analytics是最受欢迎的分析服务。它使用Google Analytics跟踪代码从三个来源收集信息：用户的HTTP请求，Cookie和浏览器/操作系统上的数据。
收集数据后，它将作为参数列表进入Google Analytics服务器。然后，Google Analytic s会分析这些参数，并创建可在您的Google Analytics帐户中找到的报告。
主要特点：
数据收集的限制——免费版本每月每个属性最多可收集1000万次点击；收集更多信息，需要升级到Google Analytics 360或使用其他工具
除非您手动导入，否则不会从CRM和非Google服务获得任何数据
数据在24到48小时内处理
Google Analytics是免费使用的，但是如果您要处理大量数据，则应升级到Google Analytics 360
2.Mixpanel
Mixpanel是一个用户分析工具，可让您跟踪用户行为。您可以通过将数据从服务器发送到Mixpanel来进行，Mixpanel将实时分析数据。
Mixpanel使用基于事件的，以用户为中心的模型来分析产品的用户操作。Mixpanel数据模型基于以下关键变量构建：
事件-网站上的用户操作
属性-有关事件� ��详细信息
用户个人资料-有关单个用户的信息的集合
主要特点：
在收集数据之前必须根据您的业务目标创建跟踪计划
有一个自定义数据存储区，其结构与其他类似工具不同
限制可以收集多少数据-每个用户个人资料仅2,000个属性
Mixpanel为每月多达100,000个跟踪用户提供免费计划，而无限报告计划为付费版，价格为每月17美元起。
3.Kissmetrics
Kissmetrics是一个商业智能平台，可让您分析用户在网站上的行为，对受众进行分类并将数据存储在一个集中式平台中。
Kissmetrics JavaScript库会自动跟踪多个事件：访问的网站，表单字段，广告系列匹配，搜索引擎匹配和页面浏览。它还允许您在注册之前跟踪客户资料，报告，事件和广告系列以及用户的匿名活动。
主要特 点：
可以通过Kissmetrics Live功能实时跟踪数据
集成选项有限，无法将Kissmetrics与Google产品集成
适用于中小型SaaS和电子商务企业
起价为每月299美元。
4.Weborama
Weborama是一家营销技术公司，提供基于语义分析引擎的行为定位服务和广告分析。
借助Weborama BigFish语义AI平台，您可以分析网站对话，用户行为和消费者见解。
借助Weborama BigSea数据集，您可以创建消费者数据库并为每个用户建立相关的数字行为评分。
主要特点：
允许您统一CRM和行为数据并建立用户行为的预测模型
对流失风险高的受众群体进行直接营销自我激活
但在将数据上传到Weborama进行进一步分析之前，您依然需要一个单独的工具来收集数据
Weborama服务的定价在官方网站上不� �用。您必须联系代表以获得当前价格。
5.OWOX BI
OWOX BI是一个多合一的营销分析平台，可以在一个地方（例如Google Analytics（分析）或Google BigQuery）从多个在线和离线来源自动收集数据，市场营销人员和分析师可以在其中使用它。OWOX BI合并，清理和整理从广告服务，网站，Google Analytics，CRM，离线商店和其他来源收集的数据。
然后，您可以使用它基于模板中的此数据创建报告，或者使用自定义指标构建自己的报告，以衡量哪种方法最适合您的营销。
OWOX BI的一大好处是，您无需编写代码或不懂SQL，就可以在一个简单的报表构建器中使用自然语言来生成所需的任何报表。
主要特点：
和Google Analytics，使用相同的结构收集数据并监控数据质量
可以与其他市场营销工具（例如Google Analytics和Google BigQuery）集成，并� ��可以将计算结果导入可视化服务或BI工具（例如Google Sheets，Looker，Tableau，Power BI和Data Studio）
收集的数据没有限制，并且总是实时地进行采样和处理
提供自己的基于数据驱动的ML渠道的归因模型，用于评估您的营销渠道如何相互影响和转化
您可以免费使用OWOX BI。付费计划从每月42美元起，您可以要求定制一个计划来满足您的特定需求。
6.Datorama
Datorama是一个由AI驱动的商业智能和分析平台，具有内置的报告，意见导向和对目标完成的自动预测。
它在一个集中式平台中收集和合并营销数据，分析不同渠道和活动中的数据，并根据结果构建报告。
主要特点：
适用于B2B营销商和企业
允许跨平台管理：在Google，Facebook和其他与Datorama连接的工具中调整广告系列
计划费用昂贵，仅按年计费
起价为每月3,000美元，按年计费。
7.Supermetrics
Supermetrics是基于云的ETL平台，可使用API收集和分析您的营销数据，并将其发送到存储或您选择的可视化，报告或BI工具。Supermetrics允许您自动执行报告并在需要的地方传输数据。
主要特点：
不提供数据质量监控和归因报告
可以将Supermetrics连接到Google Data Studio，这很方便
提供多种集成，包括与Google Analytics（分析）和Google Ads等数据源的集成
起价为每月39美元，具体取决于您选择的集成和功能。
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