一、旧文案和新文案思维对比
今天给老铁们分享新文案的方法,如果老铁们理解这套写文案的方法,以后做新品就不会那么被动,也不会经常怀疑是不是自己的运营水平问题。
聊聊以前写文案的做法:
先写卖点,再到写场景,最后写适配用户
老铁们,看看君哥提出来这个点,你们马上去看看现在自己写的链接是不是按照上面的做法,或者打开你们的小类目看看竞品是不是也是这样写。优点就是可以让链接的流量可以放的比较大,【泛用户和精准用户】都有可能点击进来,缺点也明显,对于新品来说,转化率会很不稳定,泛用户点击链接进来,CVR不稳定,有可能会转化,有可能不转化。流量不稳定,转化不稳定,出单也不稳定,导致排名不稳定,从而广告占比会比较高。广告预算降低下来,链接出单就很少。请老铁们带入君哥写这段话。
而我们现在的做法是:
先确定精准用户,再确定用户使用这款产品的场景,最后在场景里面融入卖点去解决场景的痛点需求。
这种做法的优点就是只要精准用户,泛用户不要,直接在标题前置就说明这款产品的用户定位是谁,降低泛用户点击进来的可能性,整套文案都是围绕精准用户,去展开场景,并且场景是连贯性思维,再把卖点融入各个小场景,让用户有代入感,感觉这款产品就是为他/她/它量身定制的。这样打造的listing文案的转化率会比旧思维文案的转化率要高,并且还可以卖高价。
用户定位和场景搭建和卖点融入要在选品之前就要做好数据调研和验证,这类产品的用户市场份额有多少,竞对有多少,可以销售什么价格等等。然后开发再去执行是否可以解决卖点需求。所以选品是第一关,开发是第二关,运营才是第三关。
二、用户定位/场景搭建/卖点融入
第一,用户定位
第二,场景搭建
第三,卖点融入
2.1 用户定位
如果链接用户定位都找不到,链接大概率面临很难出单或者出单不赚钱(除非砸钱手段很猛硬推上去),我站在运营角度给老铁们最简单的找用户方法。
打开GPT给它投喂这段话:【我是美国站点的亚马逊卖家,我们的销售产品是行车记录仪,请你把购买行车记录仪的用户画像详细写出来】,它就会给出来用户画像详细写出来。有了用户画像再结合【ABA关键词和VOC】来做验证是否真的存在这类用户画像,存在的话就从里面选定符合老铁们团队的用户画像。
2.2 场景搭建
确定了用户画像,就要去研究用户购买动机和触发购买的场景,场景里面又可以划分为多个场景,如果场景都是不不同的场景,那么让用户看我们文案和图片就没有连贯性思维,脑海里面就没办法聚焦到主要场景下,会分散用户的注意力。
比如用到记录仪这款产品的用户画像,我选定了这类用户【城市停车守护型用户】。我咨询AI后给出来下面这套方案:
大场景:城市车主的一天——车总是停在自己看不见的地方
城市停车守护型用户的核心焦虑是:我每天都把车停在公寓、街边、公司停车楼、商场停车场、餐厅门口,但我人一走,车发生了什么我完全不知道。
这款产品的使用场景应该围绕一个完整故事展开:从早上离开公寓,到白天停在公司,晚上去超市、餐厅,最后夜里街边停车过夜,用户的车一直处在“无人看管但风险不断”的状态。
但是这套方案出来的图片风格一致性不够,时间跨度太大会让画面像功能拼盘,削弱代入感。所以我直接和AI对话,要把大场景压缩到同一地点、同一时段、同一辆车和同一光线里。
2.3 卖点融入
从大场景里面划分出来多个连贯的小场景,然后就是把产品的卖点融入小场景去解决用户关心的需求。比如车前车后双录的镜头,不是直接说我们这款产品是带有双录的镜头,而是在这个场景画面引出【同一台车被夹在前后车辆中间,前后摄像头覆盖车头和车尾】,中文理解就是前后双向守护,记录街边停车关键区域。
所以老铁们看出来了不,文案不是为了写卖点而写卖点,而是你的卖点是否可以解决了精准用户的必要需求。不要为了开发卖点而开发,站在美国消费者的角度,可以解决用户在使用产品的场景下开发的卖点,才是有效卖点。
选品:找精准用户和用户使用场景(做验证方案)
开发:开发解决用户场景的卖点(做解决方案)
运营:把整套可视化可收录文案通过广告触达给精准用户(做销售方案)
三、标题五点A+的布局(送文案提示词)
3.1 标题布局
给老铁们举一个例子,假如我们要上一款三录的记录仪,大部分的卖家会这样写标题:
4K+4K+1080P 3 Channel Dash Cam Front and Rear with Cabin, Free 64GB Card Included, 5.8GHz WIFI6 , IR Night Vision, Built-in GPS, G-Sensor, 24H Parking Mode, Support 512GB Max
而我们会这样去写:
Taxi Driver 3 Channel Dash Cam for Passenger and Road Evidence, 4K+4K+1080P Front Rear Cabin Camera, IR Night Vision, GPS, 5.8GHz WiFi 6, G-Sensor, 24H Parking Mode, 64GB Card Included, Max 512GB
这个标题的逻辑是:
Taxi Driver 3 Channel Dash Cam 先确定用户,不是普通车主,而是Taxi司机。
for Passenger and Road Evidence 确定场景和购买理由:车内乘客证据 + 路面事故证据。
4K+4K+1080P Front Rear Cabin Camera 再说明产品解决方式:前方、后方、车内三路录制。
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